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ACADEMIC REPORT

雅博下载:用户细粒度偏好感知的深度推荐系统

时间 :2022年06月27日 浏览:次

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迎校庆,科研能力提升系列讲座讲座题目:用户细粒度偏好感知的深度推荐系统讲座时间:2022年6月30日(星期四)下午 15:00—17:00讲座地点:腾讯会议:107-519-265,会议密码:202216主讲人: 吴俊杰讲座简介:近年来,推荐系统已经逐步成为了新兴电子商务平台的核心技术之一。但当前的推荐系统仍然存在无法处理冷启动产品、难以适应数据的稀疏性、对用户偏好理解不深等问题。本次报告将探讨如何基于表征学习的框架,来建模现实...

迎校庆,科研能力提升系列讲座

讲座题目:用户细粒度偏好感知的深度推荐系统

讲座时间:2022年6月30日(星期四)下午 15:00—17:00

讲座地点:腾讯会议:107-519-265,会议密码:202216

主讲人: 吴俊杰

讲座简介:

近年来,推荐系统已经逐步成为了新兴电子商务平台的核心技术之一。但当前的推荐系统仍然存在无法处理冷启动产品、难以适应数据的稀疏性、对用户偏好理解不深等问题。本次报告将探讨如何基于表征学习的框架,来建模现实世界中广泛存在的产品共现关系,从而为解决推荐系统的上述长期难题提供有益的思路。


主讲人简介:

吴俊杰(1979-),北京航空航天大学长聘教授、经济管理学院副院长、网安学院双聘教授。获国家自然科学基金委杰出青年基金、全国百篇优秀博士学位论文、中国电子学会技术发明一等奖、中国商业联合会科技进步一等奖。担任北航“数据智能研究中心”主任,国务院学位委员会第八届学科评议组(管理科学与工程学科)成员,国家自然科学基金委重大研究计划(大数据驱动的管理与决策)指导专家组成员,中国管理科学与工程学会“人工智能技术与管理应用”分会主任委员。长期从事管理科学、信息科学、社会科学的交叉创新研究,主要研究兴趣为数据挖掘、大数据计算、人工智能,并在社会治理、智慧城市、金融科技、智慧医疗等领域进行了广泛的应用。承担国家级项目30余项、总经费超4000万;发表论著超150篇,其中计算机CCF-A类顶级期刊/会议及管理类UTD24顶级期刊论文近30篇;获国家发明专利授权超20项。

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